Veri Madenciliği Nedir Ve Nasıl Çalışır?
Veri Madenciliği, büyük veri setlerinden gizli kalmış, değerli bilgilerin çıkarılmasına yönelik bir süreçtir. Bu süreç, verilerin analiz edilmesi ve anlamlı desenlerin, ilişkilerin, eğilimlerin ortaya konması için istatistiksel ve algoritmik yöntemler kullanır. İşletmeler, pazarlama stratejileri, müşteri ilişkileri, dolandırıcılık tespiti, satış artırma gibi birçok alanda veri madenciliğinden faydalanır.
Veri Madenciliği Süreci:
- Veri Hazırlama: Verilerin toplanması, temizlenmesi ve analiz için uygun hale getirilmesi.
- Modelleme: Veri madenciliği algoritmalarının kullanılarak analiz yapılması (sınıflandırma, kümeleme, regresyon vb.).
- Değerlendirme: Elde edilen modelin doğruluğunun test edilmesi ve sonuçların yorumlanması.
- Karar Verme: Sonuçların iş süreçlerine entegre edilmesi.
Veri Madenciliği Yöntemleri:
- Sınıflandırma: Verileri kategorilere ayırma.
- Kümeleme: Verileri benzerliklerine göre gruplama.
- Regresyon: Gelecekteki değerleri tahmin etme.
- Frekans Analizi: Öğeler arasındaki ilişkiyi keşfetme.
Sonuç:
Veri madenciliği, işletmelerin karar alma süreçlerini geliştirmesine, verimliliği artırmasına ve rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olur.
.webp)